Most, hogy a világ lassan újra megnyílt a Covid-19-zárlatból, még mindig nem ismerjük a lehetséges hosszú távú hatásait.Egy dolog azonban örökre megváltozhatott: a vállalatok működési módja, különösen ami a technológiát illeti.A mezőgazdasági ágazat egyedülálló helyzetben van ahhoz, hogy forradalmasítsa az új és meglévő technológiákkal való működését.
A COVID-19 világjárvány felgyorsítja az AI technológia átvételét
Ezt megelőzően a mesterséges intelligencia-technológiák alkalmazása a mezőgazdaságban már felpörgött, és a Covid-19 világjárvány csak felgyorsította ezt a növekedést.Példaként említve a drónokat, a mezőgazdasági drónok területén a vertikális alkalmazások száma 32%-kal nőtt 2018-ról 2019-re. A 2020 eleji zűrzavartól eltekintve, de március közepe óta 33%-os növekedést tapasztaltunk a mezőgazdasági drónok használatában. egyedül az USA-ban.
A mezőgazdasági szakemberek hamar rájöttek, hogy a drónadat-megoldásokba való befektetés még mindig értékes munkát végezhet, például a szántóföldi felmérést és a vetést távolról, miközben megőrzi az emberek biztonságát.A mezőgazdasági automatizálás növekedése továbbra is ösztönzi az ipari innovációt a COVID-19 utáni időszakban, és potenciálisan jobbá teheti a gazdálkodási folyamatokat.
Okos ültetés, drónok és mezőgazdasági gépek integrálása
Az egyik leginkább fejlődő mezőgazdasági tevékenység a gazdálkodási folyamat.Jelenleg a drónszoftverek automatikusan elkezdik számolni a növényeket röviddel azután, hogy kiemelkedtek a talajból, hogy felmérjék, szükség van-e újratelepítésre a területen.Például a DroneDeploy mesterséges intelligencia-számláló eszköze képes automatikusan megszámolni a gyümölcsfákat, és segíthet megérteni, hogy mely magok teljesítenek a legjobban különböző talajtípusokon, helyen, éghajlaton stb.
A drónszoftvert is egyre gyakrabban integrálják a berendezés-felügyeleti eszközökbe, amelyek nemcsak az alacsony terméssűrűségű területeket észlelik, hanem az újratelepítéshez szükséges adatokat is betáplálják az ültetőgépekbe.Ez a mesterséges intelligencia automatizálás javaslatokat tehet arra vonatkozóan is, hogy mely magvakat és növényeket ültesse el.
Az elmúlt 10-20 év adatai alapján a mezőgazdasági szakemberek meg tudják határozni, hogy az előre jelzett éghajlati viszonyok között mely fajták teljesítenek a legjobban.Például a Farmers Business Network jelenleg hasonló szolgáltatásokat nyújt népszerű adatforrásokon keresztül, az AI pedig képes intelligensebben és pontosabban elemezni, előre jelezni és agronómiai tanácsokat adni.
Újragondolt termesztési időszakok
Másodszor, a növényi szezon egésze hatékonyabbá és fenntarthatóbbá válik.Jelenleg a mesterséges intelligencia eszközök, például szenzorok és agrometeorológiai állomások képesek kimutatni a nitrogénszintet, a nedvességproblémákat, a gyomokat, valamint bizonyos kártevőket és betegségeket a vizsgált területeken.Vegyük például a Blue River technológiát, amely mesterséges intelligencia és a permetező kamerái segítségével észleli és célozza a peszticideket a gyomok eltávolítására.
Vegyük például a Blue River technológiát, amely mesterséges intelligencia és a permetező kamerái segítségével észleli és célozza a peszticideket a gyomok eltávolítására.A drónokkal együtt hatékonyan segíthet észlelni és figyelni a problémákat ezeken a termőföldeken, majd automatikusan aktiválja a megfelelő megoldásokat.
Például a drónos térképezés képes észlelni a nitrogénhiányt, majd értesíteni a műtrágyázó gépeket, hogy a kijelölt területeken dolgozzanak;hasonlóképpen a drónok is képesek észlelni a vízhiányt vagy a gyomproblémákat, és térképinformációkat szolgáltatni az MI-nek, így csak meghatározott táblákat öntöznek, vagy csak irányított permetező gyomirtót a gyomokra.
A szántóföldi betakarítás jobb lehet
Végül, a mesterséges intelligencia segítségével a termés betakarítása jobbá válhat, mivel a táblák betakarításának sorrendje attól függ, hogy mely területeken érnek be és száradnak ki először.Például a kukoricát jellemzően 24-33%-os nedvességtartalom mellett kell betakarítani, legfeljebb 40%-ot.Azokat, amelyek nem sárgultak vagy barnultak, betakarítás után mechanikusan meg kell szárítani.A drónok ezután segíthetnek a termelőknek felmérni, mely területeken szárították meg optimálisan a kukoricát, és meghatározhatják, hol kell először betakarítani.
Ezenkívül a mesterséges intelligencia különféle változókkal, a modellezéssel és a vetőmaggenetikával kombinálva azt is megjósolhatja, hogy melyik vetőmagfajtákat takarítják be először, ami kiküszöbölheti az ültetési folyamat során felmerülő összes találgatást, és lehetővé teszi a termelők számára, hogy hatékonyabban takarítsák be a termést.
A mezőgazdaság jövője a koronavírus utáni időszakban
A COVID-19 világjárvány kétségtelenül kihívásokat hozott a mezőgazdaság számára, de számos lehetőséget is hozott.
Bill Gates egyszer azt mondta: "Mindig túlbecsüljük a következő két év változását, és alábecsüljük a következő tíz év változását."Bár az általunk megjósolt változások nem azonnal következnek be, a következő tucat évben Nagy lehetőségek rejlenek.Látni fogjuk, hogy a drónokat és a mesterséges intelligenciát olyan módon használják fel a mezőgazdaságban, amit el sem tudunk képzelni.
2021-ben ez a változás már megtörténik.Az AI egy olyan COVID utáni mezőgazdasági világ létrehozásában segít, amely hatékonyabb, kevésbé pazarló és intelligensebb, mint korábban.
